Se você é gestor de uma grande indústria, sabe que o uso de um ERP (Enterprise Resource Planning) eficiente pode revolucionar o gerenciamento de dados, processos e informações da sua cadeia de produção.

Mas será que implementar o uso de um ERP é o suficiente? Como escolher o melhor ERP do mercado? O que um ERP deve contemplar para que ele seja realmente útil às necessidades do seu negócio?

No conteúdo de hoje, falaremos sobre o uso do machine learning em ERPs e como essa tecnologia pode trazer benefícios inestimáveis à sua plataforma de gestão.

Vamos lá?

O que é machine learning?

Machine learning, ou, em tradução literal, aprendizado de máquina, é um campo das Ciências da Computação que desenvolve algoritmos personalizados e automatiza a construção de modelos de análise.

Em termos mais simples, machine learning é um método de análise de dados proveniente da Inteligência Artificial que automatiza determinados padrões a partir do seu próprio uso.

Na prática, uma tecnologia é capaz de “aprender” a partir do uso que um ser humano faz dela. Os modelos são treinados para fazer previsões ou tomar decisões.

Um grande exemplo de machine learning está nos grandes buscadores de pesquisa, como o Google: diversos serviços da gigante oferecem resultados e sugestões de consumo com base no próprio comportamento dos seus usuários, que quanto mais utilizam as plataformas, mais “treinam” os algoritmos para compreender o que eles desejam.

Quais são os benefícios de machine learning em um ERP?

Quando falamos em ERPs, estamos falando de um sistema de tecnologia que precisa ser o mais personalizado possível para atender às demandas específicas de um negócio.

Com isso, o uso da Inteligência Artificial e do machine learning podem ser grandes aliados em matéria de inovação, trazer uma série de benefícios e novas utilidades para algumas funcionalidades de um ERP.

Listamos, abaixo, alguns desses benefícios:

Melhor tomada de decisão: o machine learning pode ajudar a analisar grandes quantidades de dados para encontrar padrões e tendências, o que pode ajudar a tomar melhores decisões estratégicas para o negócio como um todo.


Projeções mais precisas: o machine learning pode ser usado para prever demandas futuras, tendências do mercado e até mesmo possíveis problemas de produção, permitindo que a empresa tome medidas preventivas a tempo e evite crises desnecessárias.


Redução de erros e controle de danos: o machine learning pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas e com isso reduzir os erros humanos que podem ocorrer durante o processo de entrada de dados. Isso pode, inclusive, reduzir a quantidade de mão de obra, traduzindo-se inclusive em economia financeira.


Melhoria da eficiência: a automação de processos através do machine learning pode reduzir o tempo necessário para concluir tarefas manuais e melhorar a eficiência dos processos.


Melhor experiência do cliente: o machine learning pode ajudar a personalizar as interações com os clientes, fornecedores e os próprios funcionários com base em seus dados de histórico e preferências.


Análise de dados mais detalhada: o machine learning pode ajudar a identificar padrões de dados que podem não ser facilmente detectados por humanos, permitindo uma análise mais detalhada dos dados e uma compreensão mais completa do desempenho do negócio.


Melhorias de segurança: com o machine learning, sua empresa pode detectar com antecedência possíveis ameaças de segurança, como tentativas de acesso não autorizado ao sistema, identificando padrões e comportamentos incomuns.

Em resumo, esta é uma tecnologia cujo uso está – e estará, no futuro – intimamente ligada com uma maior capacidade de rendimento na gestão de negócios. Conheça o ERP Systextil Cloud e esteja sempre conectado com as últimas tecnologias em termos de eficiência.